Generative AI Foundations (อบรมพร้อมสอบ)

เนื้อหาการอบรม

• หลักการและแนวคิดของ Generative AI (Generative AI Methods and Methodologies)
  • นิยามความหมายของ Generative AI
  • ประเภทของการรับรู้ข้อมูลนำเข้าและผลลัพธ์ของ Generative AI
  • เรียนรู้เครื่องมือ Generative AI
  • ปัจจัยที่ต้องพิจารณาในการเลือกเครื่องมือ
  • ข้อจำกัดของ Generative AI
• การสร้างคำสั่งพื้นฐาน (Prompt Engineering)
  • Prompt คืออะไร
  • Prompt Engineering คืออะไร
  • คำสั่ง (Prompt) ที่เหมาะสมในการดึงข้อมูลข้อความ
  • คำสั่ง (Prompt) ที่เหมาะสมในการเปลี่ยนแปลงเนื้อหา
  • คำสั่ง (Prompt) ที่เหมาะสมในการสร้างและแปลงภาพ
  • คำสั่ง (Prompt) ที่เหมาะสมในการสร้างและแปลงวิดีโอ
• การปรับแต่งคำสั่ง (Prompt Refinement)
  • หลักการปรับปรุงคำสั่งเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ตรงเป้าหมาย
  • Zero-Shot Prompting
  • Few-Shot Prompting
  • Chain-of-Thought
  • Self-Consistency
  • Generate Knowledge
  • Prompt Chaining
  • Reverse Prompting Techniques
  • หลักการตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์จาก AI
• จริยธรรม กฎหมาย และผลกระทบต่อสังคม (Ethics, Law, and Societal Impact)
  • ความลำเอียง (Bias) ในผลลัพธ์ของ Generative AI
  • ผลทางกฎหมายจากการใช้ Generative AI
  • ผลกระทบของ Generative AI ต่อสังคม
  • แนวทางการรับมือกับความเสี่ยงและผลกระทบจากการใช้ Generative AI
• วัดทักษะความรู้ด้าน Generative AI ด้วยโปรแกรมการสอบ Critical Career Skills (CCS): Generative AI Foundations